【資料圖】
隨著數(shù)字化的長期演進,企業(yè)中往往存在多個運行在不同平臺的數(shù)字系統(tǒng),這些數(shù)據(jù)源彼此獨立,數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)間的交流、共享和融合均有隔閡。而今越來越多企業(yè)認可A/B實驗所帶來的價值,希望將實驗納入整個業(yè)務流程中時常會面臨這樣的場景——想接入A/B實驗平臺,但有大量埋點數(shù)據(jù)需要重復建設。如何減少基礎數(shù)據(jù)的重復建設,快速將A/B測試平臺嵌入業(yè)務成為很多企業(yè)的痛點。
近期,火山引擎 DataTester 推出可視化數(shù)據(jù)集成能力,可以幫助企業(yè)實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)的直接復用。為了更低成本支持數(shù)據(jù)集成的需求,DataTester 還采用了可視化數(shù)據(jù)集成的方式支持 Kafka 消息訂閱,企業(yè)可通過創(chuàng)建并執(zhí)行數(shù)據(jù)集成任務,將已有的行為分析數(shù)據(jù)上報至火山 DataTester 數(shù)據(jù)服務。
DataTester是火山引擎數(shù)智平臺旗下產(chǎn)品,能夠深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產(chǎn)品功能等多種行業(yè)場景需求,為業(yè)務增長、轉化、產(chǎn)品迭代,運營提效等各環(huán)節(jié)提供科學的決策依據(jù),讓業(yè)務真正做到數(shù)據(jù)驅動。目前,火山引擎DataTester已經(jīng)服務了美的、得到、凱叔講故事等在內(nèi)的上百家標桿客戶,將成熟的 " 數(shù)據(jù)驅動增長 " 經(jīng)驗賦能給各行業(yè)。(作者:黃遠)